構想の模式図
関係性・共有の場の模式図
- ビジョン・実装責任
- 世界観との整合、実証先の開拓、事業への接続。
- 研究責任
- 先行研究、新規性、実験設計、分析、論文化。
- 開発・デザイン責任
- 試作機、ソフトウェア、空間、利用体験。
- 外部専門家
- 統計、倫理、生理学、建築、環境、材料の専門評価。
HUMAN AGENCY
参加者の主導権を守る
断る・止める・共有範囲を選ぶ設計。人を対象とする研究は、必要な独立した倫理審査と専門的な安全確認を経て実施します。
DATA & PRIVACY
必要以上に集めない
生体・内省データは収集を最小限にし、端末内処理を優先します。保存期間、アクセス権、削除・撤回の扱いを事前に説明します。
KNOWLEDGE & IP
共同研究で資産を残す
既存技術と新規成果を区別し、データ利用、成果帰属、公開範囲、再利用条件を開始前に合意します。案件ごとに専門家が確認します。
AI FOR SCIENCE
AIは研究を加速する
文献調査、仮説、実験支援、解析、記録の共通基盤として使います。根拠確認と研究責任をAIへ委ねません。
AIの位置づけ：AI for Science、仮説生成、計測、解析、実験記録は全領域を支える共通手段です。AIが科学できること自体を、研究所の最終目的にはしません。